1 Introduzione ad alcuni argomenti del corso
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1.1 Statistiche descrittive e grafici del data set children.rid
matrice di grafici per le sole variabili gestazione, lunghezza, peso, cranio e su un campione di 2000 righe del data.frame link diretto al grafico 3d.
'data.frame': 24553 obs. of 6 variables:
$ gestazione : int 41 36 32 34 39 40 40 40 40 38 ...
$ lunghezza : int 495 430 430 434 490 490 490 500 505 490 ...
$ peso : int 3360 1900 1750 1870 3050 2750 2950 3120 3120 3300 ...
$ Fumatrici : int 0 1 2 1 0 0 0 0 0 2 ...
$ parti.pretermine: int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ cranio : int 335 305 300 310 339 330 335 335 355 350 ...
gestazione lunghezza peso Fumatrici parti.pretermine cranio
Min. :25.00 Min. :255.0 Min. : 300 Min. :0.00000 Min. :0.000000 Min. :165.0
1st Qu.:38.00 1st Qu.:480.0 1st Qu.:2930 1st Qu.:0.00000 1st Qu.:0.000000 1st Qu.:330.0
Median :39.00 Median :500.0 Median :3250 Median :0.00000 Median :0.000000 Median :340.0
Mean :38.75 Mean :491.8 Mean :3208 Mean :0.05364 Mean :0.009367 Mean :338.1
3rd Qu.:40.00 3rd Qu.:510.0 3rd Qu.:3570 3rd Qu.:0.00000 3rd Qu.:0.000000 3rd Qu.:350.0
Max. :43.00 Max. :580.0 Max. :5600 Max. :3.00000 Max. :5.000000 Max. :400.0
Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric = parametric, : pseudoinverse used at 39
Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric = parametric, : neighborhood radius 1
Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric = parametric, : reciprocal condition number 0
Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric = parametric, : There are other near singularities as
well. 1
Grafico 3d interattivo